Wprowadzenie do problematyki badań internetowych

Maciej Beręsewicz

Badania internetowe

Podstawowe pojęcia (1)

Podstawowe pojęcia (2)

Zbiorowość statystyczna (populacja) – zbiór dowolnych elementów objętych badaniem statystycznym.

Zbiorowość statystyczna – przykłady

Skale pomiarowe

Jednostka i cecha statystyczna

Jednostka statystyczna – przykłady

Więcej na http://stat.gov.pl/metainformacje/slownik-pojec/pojecia-stosowane-w-statystyce-publicznej/lista.html

Typologia badań statystycznych (1)

Typologia badań statystycznych (2)

Typologia badań statystycznych (3)

Przykłady źródeł danych

Najważniejsza różnica: Źródła statystyczne tworzone są przez statystyków dla celów statystycznych, gdy źródła niestatystyczne służą innym celom i kto inny je tworzy.

Organizacja badania statystycznego

Zintegrowany Model Realizacji Badań Statystycznych (ang. Generic Statistical Business Process Model)

Zintegrowany Model Realizacji Badań Statystycznych (ang. Generic Statistical Business Process Model)

Metody zbierania danych

Metoda wywiadu bezpośredni z udziałem lub bez udziału ankietera (Bethlehem and Biffignandi (2011))

Propozycja aktualizacji powyższej pozycji o big data.

Metody zbierania danych – czy mają znaczenie?

Metody zbierania danych – z czego korzysta GUS?

Szczegóły: http://form.stat.gov.pl/BadaniaAnkietowe/2017/harmonogram.htm

Metody zbierania danych – a może razem?

Konkurencyjne wykorzystanie różnych metod zbierania danych. Źródło: @bethlehem2011handbook, p. 239

Konkurencyjne wykorzystanie różnych metod zbierania danych. Źródło: Bethlehem and Biffignandi (2011), p. 239

Sekwencyjne wykorzystanie różnych metod zbierania danych. Źródło: @bethlehem2011handbook, p. 239

Sekwencyjne wykorzystanie różnych metod zbierania danych. Źródło: Bethlehem and Biffignandi (2011), p. 239

Metody zbierania danych – Przykłady

Metody zbierania danych – a może razem?

Zbieranie danych przez Internet, dlaczego? (Bethlehem and Biffignandi 2011)

Zalety: + krótki czas kontaktu z respodentem, + przypominanie o badaniu (follow-ups) jest prostsze i szybsze, + czas między wypełnieniem, a otrzymaniem danych jest bardzo krótki, + dane są gotowe do dalszej analizy, + respondenci mogą uzuepłnic część ankiety, a później kontynuować badanie, + kwestionariusz może już być częsciowo uzupełniony (por. NSP 2011), + respondenci mogą kontaktować się w sprawie problemów z kwestionariuszem (automatyzacja kontaktu), + możliwość kontroli wielokrotnego uzupełnania kwestionariusza, + automatyzacja przejść, + bieżące monitorowanie, + możliwe mniejsze obciążenie związane z wrażliwymi pytaniami.

Wady: + dobór próby + nie wpływają na zwiększenie odsetka wypełnionych ankiet, wręcz przeciwnie. + brak kontroli ankietera (błędy pomiaru), + straight-lining

Badania częściowe – przykłady (1)

Bethlehem and Biffignandi (2011) wymieniają następujące badania oparte na próbie

Badania częściowe – przykłady (2)

Bethlehem and Biffignandi (2011) wymieniają następujące badania oparte na próbie

Badania częściowe – przykłady (3)

Bethlehem and Biffignandi (2011) wymieniają następujące badania oparte na próbie

Badania częściowe – panele (1)

Callegaro et al. (2014) wymienia przykłady badań panelowych prowadzonych przez Internet

Badania częściowe – panele (2)

Callegaro et al. (2014) wymienia przykłady badań panelowych prowadzonych przez Internet

Panele nowego typu – big data panels

Diaz et al. (2016) – Online and Social Media Data As an Imperfect Continuous Panel Survey

Ok, ale skąd mogę brać informacje o Internautach? Kim są? Jak korzystają z Internetu?

Społeczeństwo informacyjne – badanie realizowane przez GUS

Wykorzystanie technologii informacyjno-telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach, gospodarstwach domowych oraz przez członków tych gospodarstw w wieku od 16 do 74 lat. Porównanie wyników badania na tle krajów UE.

Najnowszy raport: Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Inne źródła:

Społeczeństwo informacyjne – metodyka badania

Badaniem objęte były:

Uwaga: Metodologia – nauka o metodach badań naukowych stosowanych w danej dziedzinie wiedzy, Metodyka – zbiór zasad dotyczących sposobów wykonywania jakiejś pracy. Nadużywanie metodologii wynika z prostego tłumaczenia z języka angielskiego methodology. Poczytaj.

Diagnoza społeczna – metodyka badania

Populacja:

Schemat losowania:

Społeczeństwo informacyjne – porównanie z Europą – dostęp

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – porównanie z Europą – komputer

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – porównanie z Europą – Internet

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – wybrane wyniki

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – wybrane wyniki

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – wybrane wyniki

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – wybrane wyniki

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – częstotliwość

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Diagnoza społeczna – częstotliwość

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – regularnie korzystajacy

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – regularnie korzystajacy

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – regularnie korzystajacy

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – regularnie korzystajacy

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – urządzenia mobilne

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne – urządzenia mobilne

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Diagnoza – urządzenia mobilne

Diagnoza społeczna. Raport z badań 2003--2015

Diagnoza społeczna. Raport z badań 2003–2015

Diagnoza – urządzenia mobilne

Diagnoza społeczna. Raport z badań 2003--2015

Diagnoza społeczna. Raport z badań 2003–2015

Społeczeństwo informacyjne – powody niekorzystania

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2012-2016

Diagnoza społeczna – powody niekorzystania

Diagnoza społeczna. Raport z badań 2003--2015

Diagnoza społeczna. Raport z badań 2003–2015

Literatura

Bethlehem, Jelke, and Silvia Biffignandi. 2011. Handbook of Web Surveys. Vol. 567. John Wiley & Sons.

Callegaro, Mario, Reginald P Baker, Jelke Bethlehem, Anja S Göritz, Jon A Krosnick, and Paul J Lavrakas. 2014. Online Panel Research: A Data Quality Perspective. John Wiley & Sons.

Diaz, Fernando, Michael Gamon, Jake M Hofman, Emire Kiciman, and David Rothschild. 2016. “Online and Social Media Data As an Imperfect Continuous Panel Survey.” PLoS ONE 11 (1): 1–21. doi:10.1371/journal.pone.0145406.